Chọn âm thanh được ủy quyền
Chọn một bài hát đủ điều kiện trong thư viện hoặc tải lên bản ghi mà bạn có thể xử lý. Bản gốc chất lượng cao không cắt bớt hoặc chuyển mã lặp lại sẽ bảo toàn nhiều chi tiết hơn cho mô hình phân tách.
Tách nhạc nhiều bản nhạc
Công cụ tách stem bằng AI tách một bài hát đã hoàn chỉnh thành các nhóm âm thanh đồng bộ như giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác. Mỗi phần đó gọi là một stem. Với stem, bạn có thể nghe, tắt tiếng, phân tích hoặc xử lý từng phần của bản mix riêng biệt, kể cả khi không có bản thu nhiều track gốc.
Creatune có nhiều mức tách vì không phải việc nào cũng cần cùng số lượng tệp. Tách 4 stem cho bạn giọng hát, trống, bass và một stem gộp phần còn lại, đủ để remix có kiểm soát. Tách nhiều stem nhắm tới nhiều nhóm nhạc cụ hơn khi bạn cần phân tích phối khí hoặc sản xuất chi tiết. Nếu chỉ cần giọng hát và nhạc nền, bạn vẫn có thể dùng tính năng tách giọng.
AI ước tính từng nguồn âm từ bản master; nó không thể đảo ngược bản mix một cách hoàn hảo. Reverb, méo tiếng, tần số chồng nhau, xử lý stereo và nén khi master có thể khiến cùng một âm thanh nằm rải trên nhiều stem. Hãy bắt đầu với âm thanh chất lượng cao mà bạn được phép xử lý, chọn chế độ đơn giản nhất đáp ứng nhu cầu và nghe lại từng stem trước khi đưa vào sản xuất.

Quy trình làm việc đa gốc
Hãy chọn kết quả theo việc bạn làm tiếp theo, đừng chạy theo số lượng stem. Vài track rõ ràng thường hữu ích hơn nhiều track lẫn lộn.
Chọn một bài hát đủ điều kiện trong thư viện hoặc tải lên bản ghi mà bạn có thể xử lý. Bản gốc chất lượng cao không cắt bớt hoặc chuyển mã lặp lại sẽ bảo toàn nhiều chi tiết hơn cho mô hình phân tách.
Sử dụng 4 cuống cho giọng hát, trống, bass và các loại khác. Chọn mức phân chia rộng hơn cho tác phẩm cụ thể của nhạc cụ hoặc Loại bỏ giọng hát khi chỉ cần giọng nói và nhạc đệm.
Mô hình này tuân theo âm sắc, nhịp điệu, cao độ, tín hiệu không gian và bối cảnh âm nhạc theo thời gian để ước tính các nhóm nguồn được đồng bộ hóa từ bản phối kết hợp.
Lắng nghe các vết chảy máu, đòn tấn công thiếu, môi trường xung quanh và kết cấu giống như pha. Một phần gốc nghe có vẻ khác thường nhưng lại kết hợp lại tốt, vì vậy hãy đánh giá cả sự tách biệt và cách các bộ phận phối hợp với nhau.

Chọn đầu ra hữu ích
Chế độ phù hợp sẽ cân bằng tốc độ, chi phí, độ rõ ràng và mức độ kiểm soát mà bạn thực sự cần cho giai đoạn tiếp theo.
| Chế độ | Tiêu điểm đầu ra | Bước tiếp theo tốt nhất |
|---|---|---|
| Loại bỏ giọng hát | Giọng hát + nhạc cụ | Karaoke, a cappella, chỉnh sửa hai bản nhạc nhanh |
| 4 stem | Giọng hát, trống, bass, khác | Phối âm, luyện tập, sắp xếp cân bằng |
| Nhiều stem | Thêm dòng nhạc cụ | Sản xuất, sao chép và nghiên cứu chi tiết |
| Thêm nhạc cụ | Một phần mới được tạo ra | Mở rộng sự sắp xếp thay vì tách nó ra |
Prosản xuất và học tập
Stem biến một bản master cố định thành thứ bạn có thể mở ra và xem xét từng phần. Hãy dùng sự kiểm soát đó để hiểu, luyện tập hoặc làm lại chất liệu mà bạn được phép sử dụng.
Hạ thấp, tắt tiếng, sắp xếp lại hoặc xử lý các nhóm nhạc một cách độc lập. Giọng hát có thể hòa vào một nhịp điệu mới; trống có thể được thay thế; âm trầm có thể được nghiên cứu dựa trên sự hòa âm mà không cần phải thay đổi mọi thay đổi thông qua bản tổng thể đầy đủ.
Tắt tiếng nhạc cụ bạn chơi, giữ phần sắp xếp còn lại làm nhạc đệm và nghe xem phần của bạn liên quan như thế nào đến rãnh. Giáo viên cũng có thể tách biệt các ví dụ về nhịp điệu, hòa âm và phối hợp.
Giảm mặt nạ trong khi xác định chuyển động âm trầm, mẫu trống, giọng hợp âm, phân nhịp giọng hát hoặc lối vào nhạc cụ. Đối với chất liệu du dương, phần gốc sạch cũng có thể là nguồn tốt hơn cho Audio-to-MIDI so với bản phối đầy đủ.
Kiểm tra kết cấu, chuyển tiếp và mật độ phần hoặc tạo tài liệu chỉnh sửa được ủy quyền. Việc phân tách giúp tiết lộ các lựa chọn sản xuất nhưng xác nhận quyền trước khi lấy mẫu, phân phối lại hoặc xuất bản bất kỳ nội dung được trích xuất nào.
Mẹo để stem sạch hơn
Mô hình hoạt động với thông tin được lưu giữ trong bản gốc. Sự chồng chéo về chất lượng và sắp xếp tệp đặt ra các giới hạn thực tế về những gì mà bất kỳ dấu phân cách nào cũng có thể phục hồi.
Sử dụng tập tin được ủy quyền tốt nhất hiện có. Mã hóa tốc độ bit thấp, bản gốc bị cắt bớt, bản ghi âm từ loa điện thoại và tệp được chuyển đổi qua một số định dạng chứa các thành phần lạ có thể lan truyền trên các phần ước tính.
Kick và bass chia sẻ tần số thấp; guitar, piano và giọng hát gặp nhau ở dải âm trung; chũm chọe và phụ âm giọng hát có chung tần số chuyển tiếp cao. Hiện tượng nhòe hoặc mờ chi tiết là điều bình thường khi các nguồn chiếm cùng vùng quang phổ và không gian.
Kết quả 4 stem gọn nhẹ thường dễ remix hơn một bản tách nhiều stem với ranh giới không rõ. Chỉ chọn tách nhiều stem khi việc tách riêng từng nhóm nhạc cụ thực sự có ích cho bước tiếp theo.
Cắt bớt khoảng lặng, làm sạch các đồ tạo tác, mức độ cân bằng và kiểm tra căn chỉnh trước khi sản xuất. Sự tách biệt AI cung cấp bản nháp hoạt động mạnh mẽ, không đảm bảo quyền truy cập vào các bản ghi nguyên sơ được ghi lại trước khi trộn bài hát.

Gói và điểm
Dùng Trình tách stem AI với điểm theo tháng, năm hoặc mua một lần và dùng chung trên Creatune.
Hủy bất cứ lúc nào
12,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm $60/năm · Giảm 33%
$0.099 cho 10 credit
30,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm $240/năm · Giảm 50%
$0.080 cho 10 credit
84,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm $612/năm · Giảm 56%
$0.057 cho 10 credit
Credit mỗi năm
84,000
Sau thanh toán, điểm tự động kích hoạt cho quy trình nhạc AI, lời bài hát, chỉnh sửa âm thanh và video âm nhạc của Creatune.
Phương thức hiển thị khi thanh toán tùy thuộc quốc gia, thiết bị, tiền tệ và cấu hình Stripe.
Câu hỏi về gốc âm nhạc
Stem là các nhóm âm thanh đồng bộ được tách từ một bài hát, thường gồm giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác. Stem cho bạn nhiều kiểm soát hơn một bản master duy nhất, nhưng vẫn gộp hơn so với từng micro hay từng track trong dự án gốc. AI ước tính các nhóm này khi bạn không có tệp sản xuất gốc.
Nó phân tích âm sắc, cao độ, nhịp điệu, tín hiệu không gian và kiểu mẫu theo thời gian để ước tính âm thanh nào thuộc về các nguồn âm nhạc khác nhau. Sau đó, mô hình sẽ ghi các đầu ra âm thanh được đồng bộ hóa. Bởi vì bản gốc kết hợp vĩnh viễn các nhạc cụ và hiệu ứng nên phần gốc là những ước tính hữu ích thay vì đảm bảo nhiều bản nhạc gốc.
Chọn 4 stem khi giọng hát, trống, bass và phần còn lại đã đủ để remix hoặc luyện tập. Chọn nhiều stem khi bạn cần phân tích hoặc xử lý riêng một nhóm nhạc cụ cụ thể. Càng nhiều track thì càng chi tiết, nhưng cũng dễ lộ ra những ranh giới không rõ trong các bản phối dày.
Quá trình này không cố ý hạ thấp chất lượng nhưng các nguồn ước tính có thể chứa các cuộc tấn công bị chảy máu, bị làm dịu đi hoặc các tạo tác dạng nước và giống pha trong đó âm thanh chồng lên nhau. Đầu vào chất lượng cao sẽ giúp ích. Judge bắt nguồn từ bối cảnh cũng như solo, bởi vì một số hiện vật ít được chú ý hơn khi các bản nhạc kết hợp lại.
Có, nếu stem đó chứa một giai điệu đơn âm rõ ràng như một câu hát, đường bass, tiếng huýt sáo hoặc một lead đơn giản. Gửi âm thanh được phép sử dụng tới công cụ chuyển âm thanh sang MIDI bằng AI, rồi chỉnh thời gian và các nốt thừa trong trình chỉnh sửa MIDI. Hợp âm dày và tiếng lọt từ nhạc cụ khác thường cần dọn dẹp nhiều hơn.
Việc tách biệt không tạo ra các quyền mới đối với bản ghi hoặc sáng tác. Chỉ xử lý và sử dụng lại tài liệu bạn sở hữu hoặc được phép chỉnh sửa. Trước khi lấy mẫu, chia sẻ, kiếm tiền hoặc phân phối nội dung gốc, hãy xác nhận rằng quyền của bạn bao gồm bản ghi, sáng tác, người biểu diễn, lãnh thổ và nền tảng dự định.
Chọn phần tách hữu ích nhỏ nhất, xử lý âm thanh mà bạn được phép sử dụng và xem trước mọi gốc trước khi phối lại, nghiên cứu hoặc chuyển đổi ghi chú.
Tách stem bằng AI