Chọn âm thanh được ủy quyền
Chọn bản nhạc Creatune đủ điều kiện hoặc tải lên tệp mà bạn được phép xử lý. Sử dụng phiên bản chất lượng cao nhất hiện có và tránh các bản ghi đã được nén lại nhiều.
Tách hai đường
Công cụ loại bỏ giọng hát AI tách một bài hát hỗn hợp thành hai đầu ra hữu ích: chất liệu giọng hát chính và phần đệm nhạc cụ. Nó phân tích các mẫu liên quan đến giọng hát và phần đệm, sau đó ước tính âm thanh nào thuộc về mỗi bản nhạc. Kết quả có thể hỗ trợ hát karaoke, diễn tập, chuẩn bị phối lại, phiên âm, lấy mẫu và nghiên cứu kỹ hơn về buổi biểu diễn.
Loại bỏ giọng hát không giống như tắt tiếng kênh trung tâm hoặc lọc dải tần. Giọng trùng với tiếng guitar, phím, chũm chọe, hồi âm và hiệu ứng âm thanh nổi, vì vậy việc hủy đơn giản thường loại bỏ nhạc mong muốn hoặc để lại dấu vết giọng hát rõ ràng. AI sự phân tách sử dụng bối cảnh âm nhạc đã học để tạo ra sự phân chia sáng suốt hơn, mặc dù không có mô hình nào có thể khôi phục hoàn hảo các phần đã được hòa trộn vĩnh viễn trong bản gốc.
Sử dụng Vocal Remover khi quyết định ngay lập tức là giọng nói hay bài hát đệm. Nếu bạn cần trống, bass, guitar, piano và các bộ phận khác dưới dạng tệp độc lập, hãy sử dụng Bộ tách gốc AI. Chọn âm thanh bạn sở hữu hoặc được ủy quyền xử lý và xem lại đầu ra trước khi dựa vào nó để biểu diễn hoặc sản xuất thương mại.

Từ trộn đến hai bài hát
Quy trình làm việc đơn giản nhưng chất lượng nguồn, sự trùng lặp âm nhạc và đánh giá thực tế về các tạo phẩm sẽ xác định mức độ hữu ích của các bản nhạc riêng biệt.
Chọn bản nhạc Creatune đủ điều kiện hoặc tải lên tệp mà bạn được phép xử lý. Sử dụng phiên bản chất lượng cao nhất hiện có và tránh các bản ghi đã được nén lại nhiều.
Chế độ chuyên dụng yêu cầu mô hình phân chia giọng hát và nhạc cụ thay vì bộ gốc sản xuất đầy đủ. Điều này giữ cho đầu ra phù hợp với các tác vụ karaoke và cách ly.
Mô hình xác định âm sắc giọng hát, cách phân nhịp, tín hiệu không gian và kiểu đệm trong bài hát, sau đó ước tính hai luồng âm thanh được đồng bộ hóa từ bản gốc kết hợp.
Nghe những câu thơ trầm lắng, những đoạn điệp khúc dày đặc, những giọng hát đệm, những đoạn hồi âm và những đoạn chuyển tiếp. Quyết định xem các bản nhạc đã sẵn sàng để bạn sử dụng hay chưa hay cần chỉnh sửa, lọc hoặc chế độ tách khác.

Chọn độ sâu phân tách phù hợp
Nhiều thân cây hơn không tự động tốt hơn. Chọn khoảng cách nhỏ nhất mang lại cho bạn khả năng kiểm soát cần thiết cho nhiệm vụ tiếp theo.
| Chế độ | Đầu ra điển hình | Tốt nhất cho |
|---|---|---|
| Loại bỏ giọng hát | Giọng hát + nhạc cụ | Karaoke, a cappella, luyện tập, chuẩn bị phối lại nhanh |
| Bộ chia 4 gốc | Giọng hát, trống, bass, khác | Kiểm soát phối lại cân bằng với bộ thân nhỏ gọn |
| Bộ chia nhiều thân | Một nhóm nhạc cụ rộng hơn | Công việc sản xuất, nghiên cứu và sắp xếp chi tiết |
| Thêm nhạc cụ | Một lớp âm nhạc mới được tạo | Tạo một phần thay vì trích xuất một phần |
Công dụng thực tế
Hai đầu ra này rất hữu ích vì chúng duy trì thời gian trong khi đảm bảo vai trò độc lập của giọng và nhạc đệm trong quy trình làm việc tiếp theo.
Sử dụng nhạc cụ để diễn tập, hát trực tiếp, hoạt động trong lớp hoặc hát karaoke riêng. Trước tiên hãy xem trước toàn bộ bài hát, đặc biệt là các phần có giọng đệm nhiều lớp hoặc âm vang mạnh.
Nghe vị trí hơi thở, thời gian, độ động, độ rung, nhịp đôi và chuyển động hòa âm với ít mặt nạ nhạc cụ hơn. Sự cách ly có thể giúp cho việc sắp xếp và trình diễn chi tiết dễ nghe hơn.
Sử dụng giọng hát và nhạc cụ làm điểm bắt đầu đồng bộ hóa để chỉnh sửa, chuyển tiếp, thử nghiệm kết hợp hoặc sản xuất mới xung quanh tài liệu mà bạn có quyền chuyển đổi.
Giảm sự phân tâm khỏi giọng nói khi học nhạc đệm hoặc tập trung vào giọng hát khi chuyển soạn giai điệu và nhịp điệu. Sự tách biệt là một công cụ hỗ trợ học tập, không phải là sự đảm bảo cho một studio hoàn toàn sạch sẽ.
Chất lượng tách
Một bản gốc đã hoàn thiện có sự chồng chéo vĩnh viễn. Mô hình có thể ước tính nguồn một cách thông minh nhưng việc ghi, sắp xếp, hiệu ứng và nén vẫn định hình kết quả.
Âm thanh không bị mất hoặc có tốc độ bit cao thường giữ được nhiều chi tiết hơn bản sao được nén nhiều lần. Việc cắt bớt, giảm tiếng ồn quá mức và tạo tác có tốc độ bit thấp có thể bị nhầm lẫn với kết cấu giọng hát hoặc nhạc cụ.
Những tiếng guitar bị bóp méo, những bản hòa âm sáng, chũm chọe, dàn hợp xướng và giọng hát vang dội có thể chiếm các tần số và không gian âm thanh nổi tương tự. Một số đoạn chuyển tiếp bị chảy, bị làm mềm hoặc đuôi hiệu ứng có thể vẫn còn ở cả hai đầu ra.
Các ngăn hòa âm, các đoạn giọng hát, độ trễ và âm vang có thể được phân bổ khác với phần dẫn đầu. Xem xét mục đích sử dụng trước khi cho rằng mỗi giọng nói của con người sẽ xuất hiện riêng trong một bản nhạc.
Nếu nhạc cụ còn có phần bạn phải chỉnh sửa riêng, chuyển sang tách 4 cuống hoặc nhiều cuống. Việc loại bỏ giọng hát được tối ưu hóa để đưa ra quyết định hai chiều rõ ràng chứ không phải tái tạo chi tiết từng nhạc cụ.

Gói và điểm
Dùng Trình tách giọng AI với điểm theo tháng, năm hoặc mua một lần và dùng chung trên Creatune.
12,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm 33% — Ưu đãi trong thời gian có hạn!
30,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm 50% — Ưu đãi trong thời gian có hạn!
84,000 credit/năm
thanh toán hàng năm
Tiết kiệm 56% — Ưu đãi trong thời gian có hạn!
Credit mỗi năm
84,000
Sau thanh toán, điểm tự động kích hoạt cho quy trình nhạc AI, lời bài hát, chỉnh sửa âm thanh và video âm nhạc của Creatune.
Phương thức hiển thị khi thanh toán tùy thuộc quốc gia, thiết bị, tiền tệ và cấu hình Stripe.
Câu hỏi cách ly giọng hát
Nó tạo ra một bản nhạc ước tính và một bản nhạc cụ ước tính từ một bài hát hỗn hợp. Các đầu ra luôn được căn chỉnh theo thời gian, khiến chúng trở nên hữu ích cho việc hát karaoke, diễn tập, chuẩn bị phối lại, phiên âm và học tập. Chúng là các kết quả được phân tách bằng AI và có thể không bằng các kết quả gốc của studio được sử dụng trong quá trình sản xuất.
AI thường có thể giảm đáng kể giọng hát chính nhưng không đảm bảo loại bỏ hoàn toàn giọng hát chính. Tần số giọng hát và hiệu ứng trùng lặp với các nhạc cụ trong bản gốc đã hoàn thiện. Các đoạn điệp khúc, hồi âm, đệm giọng, biến dạng và nén dày đặc có thể để lại dấu vết hoặc loại bỏ một lượng nhỏ phần đệm mong muốn.
Vocal Remover là một quy trình làm việc gồm hai phần tập trung: giọng hát và nhạc cụ. Stem Splitter tạo ra một tập hợp rộng hơn như giọng hát, trống, bass và các nhóm nhạc cụ khác. Sử dụng Vocal Remover để hát karaoke hoặc cách ly nhanh; sử dụng thân cây để phối lại chi tiết và kiểm soát sản xuất.
Sử dụng tệp được ủy quyền có chất lượng cao nhất hiện có, không cắt bớt và nén lặp lại ít nhất có thể. Giọng hát chính trong trẻo và sự phối hợp cân bằng sẽ dễ dàng tách ra hơn so với các bản ghi âm có độ méo lớn, dàn hợp xướng lớn, hiệu ứng âm thanh nổi dày đặc hoặc giọng hát được nhúng sâu trong các nhạc cụ có âm thanh tương tự.
Vâng, karaoke là một cách sử dụng phổ biến. Xem trước toàn bộ nhạc cụ trước khi biểu diễn vì giọng hát đệm, tiếng vang và đuôi hồi âm có thể vẫn còn. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng bạn có các quyền cần thiết để sử dụng nguồn và mọi quyền biểu diễn công khai hoặc thương mại có liên quan đến sự kiện hoặc nền tảng của bạn.
Không. Nguồn ban đầu vẫn có sẵn và phần tách được lưu trữ dưới dạng kết quả riêng biệt. Bạn có thể nghe đầu ra giọng hát và nhạc cụ, so sánh chúng với bản gốc và chọn chế độ tách khác mà không cần chỉnh sửa triệt để bản ghi nguồn.
Chọn âm thanh bạn có thể xử lý, chạy phần tách giọng hát và nhạc cụ tập trung, đồng thời xem trước cả hai đầu ra trước khi chuyển sang hát karaoke, luyện tập hoặc sản xuất.
Xóa giọng hát bằng AI