先整理來源音訊
先完整聽過保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂，確認底噪、削波、殘響、節拍和段落。來源本身若不聚焦，模型難以靠文字補回遺失的資訊。
AI 莖分割器
多軌製作素材
AI 音軌分離器能完成什麼？
當手上的素材是保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂，而目標是可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems時，AI 音軌分離器提供的是一條專用流程。它會依音訊內容與音樂指令進行分析或生成，不是替完成品加上一層固定效果，因此輸入品質仍然重要。
先決定這一輪真正要改變的核心，再處理依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段。工具之間的界線是：Stem Splitter 提供多軌製作控制；若只想取得伴奏，人聲／伴奏兩軌會更簡單。把聲線、演唱、編曲與分離拆成不同任務，後續比較會更清楚。
成果需要用實際製作標準檢查，因為同頻聲部、厚重殘響與母帶壓縮會增加串音，輸出不是原始錄音工程的完美還原。權利面也不能省略：採樣、remix 或散布前，必須確認自己擁有處理來源音樂的權利。平台提供工具，不會自動替使用者取得作品或錄音許可。
製作步驟
AI 音軌分離器的四個操作重點
先釐清輸入和用途，再調整設定；這比同時改動所有聲音元素更容易找到有效方向。
界定這次要解決的事
把目標寫成可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems，同時列出必須保留與可以變動的元素。用途明確，才能避免選錯入口。
設定可執行的音樂方向
設定依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段時，使用音域、密度、力度、演奏法和段落功能等製作語言，讓每個詞都能對應到可聽見的決定。
逐項試聽與修正
逐段試聽輸出，先找出最大的問題，再一次修正一個變因。實際費用與選項以目前產生器介面顯示為準。
依創作意圖選工具
AI 音軌分離器和相近功能的差別
不要只看工具名稱；用預期輸出和現有素材來判斷，才能避免把不同搜尋意圖混在一起。
| 工具 | 會得到什麼 | 建議從哪裡開始 |
|---|---|---|
| AI 人聲移除 | 人聲與伴奏兩個輸出 | 用於卡拉 OK、練習或二軌 remix 的混音 |
| 四軌 Stem 分離 | 人聲、鼓、貝斯和其他樂器軌 | 需要多軌製作控制的完整混音 |
| 多 Stem 分離 | 更細緻的個別樂器素材 | 需要針對特定樂器編輯的專案 |
| Audio to MIDI | 可編輯的 MIDI 音符草稿 | 乾淨而單旋律的人聲或樂器 stem |
適用情境
哪些創作會用到AI 音軌分離器
最有效的方式，是把它放在一個清楚的製作節點，而不是期待一次取代整套工作。
先做可聽見的原型
把保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂轉成可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems，快速判斷 hook、配器或內容方向值不值得繼續投入。
保留素材，比較不同版本
固定來源，只改變依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段裡的一個決定，便能分辨改動帶來的實際影響。
建立協作參考
讓歌手、樂手、學生或製作夥伴直接聽見構想。輸出適合溝通，但仍應連同原始音訊和專案需求一起判讀。
接到後續製作
將可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems帶往編輯、分軌、編曲或 DAW；正式發布之前，再檢查音質、平台規則和所有授權。
品質與可控性
提升AI 音軌分離器可用度的方法
聚焦的音訊與可執行的音樂描述，通常比大量形容詞更有效。
讓來源保持聚焦
整理保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂：刪除無關靜音、避免削波，並讓目標聲部足夠明顯。混音太密時，可以先分離更乾淨的 stem。
描述音樂行為
針對依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段說明實際行為及段落角色。以音色、節奏和演奏特徵描述，不要把真人姓名當成提示捷徑。
建立可比較的版本
若結果不理想，先辨認問題屬於來源、結構還是設定。保存每個版本並一次只改一項，才能知道改善來自哪裡。
完成最後的品質與權利檢查
同頻聲部、厚重殘響與母帶壓縮會增加串音，輸出不是原始錄音工程的完美還原。請用耳機和喇叭完成最後試聽；採樣、remix 或散布前，必須確認自己擁有處理來源音樂的權利，若要商用還必須核對方案條款。
方案與點數
為 AI 分軌工具 選擇合適方案
使用月繳、年繳或一次性點數靈活體驗 AI 分軌工具，點數可在 Creatune 各工具間共用。
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結帳時實際顯示的付款方式會因國家或地區、裝置、幣別及 Stripe 設定而異。
常見問答
AI 音軌分離器常見問答
AI 音軌分離器的用途是什麼？+
它從保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂開始，製作可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems。Stem Splitter 提供多軌製作控制；若只想取得伴奏，人聲／伴奏兩軌會更簡單，因此應依最後想完成的工作來選擇。
什麼來源最適合AI 音軌分離器？+
建議使用保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂。噪音、壓縮、殘響和聲部重疊都會影響結果，處理前先完整試聽。
可以控制哪些音樂細節？+
可從依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段下指令。每個提示最好對應一個可聽見的行為，分輪測試比堆疊模糊情緒更穩定。
AI 音軌分離器和其他工具一樣嗎？+
不一樣。Stem Splitter 提供多軌製作控制；若只想取得伴奏，人聲／伴奏兩軌會更簡單。當製作目標改變時，使用專門工具會比硬套同一流程更有效。
輸出會完全沒有問題嗎？+
不會。同頻聲部、厚重殘響與母帶壓縮會增加串音，輸出不是原始錄音工程的完美還原。請把輸出當作需要篩選、試聽和必要後製的創作素材。
可以把成果拿去商用嗎？+
要同時看方案條款和素材權利。採樣、remix 或散布前，必須確認自己擁有處理來源音樂的權利，發布前還要確認許可涵蓋平台、地區及使用方式。
把一個混音，變成能繼續工作的多個聲部。
整理保有動態與頻率細節的 WAV、FLAC 或高品質壓縮音樂，把依用途選擇四軌或更細的拆分，再逐軌評估串音、殘響與可用區段寫成清楚的音樂任務，再逐段檢查可以分別試聽、匯出並進一步製作的人聲、鼓、貝斯與其他樂器 stems。當下費用以工具介面為準。
開始 AI 分軌